Wybór Pythona jako fundamentu dla inżynierii sztucznej inteligencji nie wynika z przypadku czy chwilowej mody, lecz z pragmatyzmu projektantów bibliotek, którzy dostrzegli w tym języku idealny pomost między niskopoziomową wydajnością a wysokopoziomową czytelnością. Budowa nowoczesnych systemów uczących się opiera się na specyficznym ekosystemie narzędzi, które wzajemnie się uzupełniają, tworząc spójne środowisko do manipulacji danymi, optymalizacji… Czytaj dalej Biblioteki Pythona, które każdy programista AI powinien znać